Aurora: Plataforma Inteligente para la Gestión Farmacéutica Asistida por Inteligencia Artificial

Área de investigación

Tecnología para la Salud

Resumen

Aurora es una línea de investigación de Dizzgo Research enfocada en el desarrollo de tecnologías inteligentes para optimizar la gestión farmacéutica mediante el uso de inteligencia artificial, análisis de datos y automatización de procesos. Su propósito es mejorar la experiencia de pacientes, farmacéuticos y establecimientos de salud a través de herramientas digitales que permitan una atención más eficiente, segura y personalizada.

La investigación busca sentar las bases para una plataforma capaz de asistir tanto a usuarios como a establecimientos farmacéuticos en la búsqueda de medicamentos, recomendaciones informativas, control de inventarios y toma de decisiones basada en datos.

Contexto

En muchas ciudades del Perú, especialmente fuera de las grandes capitales, las farmacias y boticas aún dependen de procesos manuales para gestionar su inventario, registrar ventas y brindar información sobre medicamentos disponibles.

Para los pacientes esto representa diversos inconvenientes, entre ellos:

Dificultad para encontrar un medicamento disponible.
Falta de información clara sobre alternativas comerciales.
Poco acceso a herramientas digitales que faciliten la compra.
Escasa integración entre establecimientos farmacéuticos.

Por otro lado, las farmacias enfrentan problemas relacionados con:

Control manual del inventario.
Productos próximos a vencer.
Poca digitalización.
Escaso análisis de ventas.
Dificultad para conocer el comportamiento de los clientes.

Aurora nace como respuesta a estas problemáticas.

Problemática

Actualmente existen diversas limitaciones en la gestión farmacéutica:

Procesos administrativos poco automatizados.
Baja digitalización en pequeñas farmacias.
Falta de sistemas inteligentes de recomendación.
Información dispersa sobre disponibilidad de medicamentos.
Poca utilización de inteligencia artificial para apoyar la atención al cliente.
Escasa integración entre inventario, ventas y análisis de datos.

Estas limitaciones afectan tanto la eficiencia operativa como la experiencia del usuario final.

Objetivo General

Investigar y desarrollar una plataforma inteligente que integre tecnologías de inteligencia artificial, análisis de datos y automatización para mejorar la gestión farmacéutica y la experiencia de pacientes y establecimientos de salud.

Objetivos Específicos

Analizar los principales problemas presentes en la gestión farmacéutica.
Diseñar una arquitectura tecnológica escalable para plataformas farmacéuticas.
Investigar el uso de modelos de inteligencia artificial para recomendaciones de medicamentos con fines informativos.
Desarrollar mecanismos inteligentes para el control de inventarios.
Implementar herramientas analíticas que faciliten la toma de decisiones.
Evaluar el impacto de la plataforma en la eficiencia operativa y experiencia del usuario.

Líneas de investigación

Aurora integra múltiples áreas de investigación.

Inteligencia Artificial

Sistemas de recomendación.
Modelos predictivos.
Procesamiento de lenguaje natural.
Agentes conversacionales.

Ciencia de Datos

Análisis de ventas.
Predicción de demanda.
Identificación de tendencias.
Análisis del comportamiento de compra.

Experiencia de Usuario (UX/UI)

Interfaces centradas en el usuario.
Accesibilidad.
Optimización del flujo de compra.
Diseño para dispositivos móviles.

Ingeniería de Software

Arquitecturas escalables.
APIs.
Integración de servicios.
Desarrollo basado en microservicios.

Tecnologías de interés

La investigación contempla el estudio de tecnologías como:

Inteligencia Artificial
Machine Learning
Deep Learning
Sistemas de Recomendación
Computer Vision (líneas futuras)
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Bases de datos distribuidas
Arquitecturas Cloud Native
Aplicaciones Web Progresivas (PWA)

Componentes de investigación

Aurora está dividida en diferentes módulos de investigación.

Recomendación Inteligente

Investigar modelos capaces de ofrecer recomendaciones informativas sobre medicamentos, considerando categorías, principios activos y alternativas disponibles, siempre respetando las normativas vigentes y evitando reemplazar el criterio profesional del personal de salud.

Inventario Inteligente

Desarrollar modelos capaces de:

Detectar productos próximos a vencer.
Predecir niveles de stock.
Identificar productos de alta rotación.
Optimizar procesos de reposición.

Analítica Farmacéutica

Investigar herramientas que permitan visualizar:

Productos más vendidos.
Horarios de mayor demanda.
Tendencias de consumo.
Indicadores de rendimiento.

Asistente Inteligente

Explorar el desarrollo de asistentes virtuales capaces de responder preguntas frecuentes relacionadas con:

Disponibilidad de productos.
Categorías de medicamentos.
Información general de uso autorizada.
Ubicación de productos dentro del catálogo.

Impacto esperado

La investigación busca generar beneficios tanto para usuarios como para establecimientos farmacéuticos.

Para los pacientes

Mejor acceso a la información.
Mayor facilidad para encontrar medicamentos.
Mejor experiencia digital.
Atención más rápida.

Para las farmacias

Automatización de procesos.
Mejor gestión del inventario.
Reducción de pérdidas.
Optimización de ventas.
Análisis inteligente del negocio.

Para la comunidad científica

Aurora busca convertirse en una plataforma de investigación aplicada donde los resultados obtenidos puedan transformarse en publicaciones científicas, estudios de caso y nuevas líneas de investigación relacionadas con inteligencia artificial aplicada al sector salud.

Estado de la investigación

Estado actual: Investigación conceptual y diseño de la arquitectura.

Próximas etapas:

Revisión del estado del arte.
Diseño del modelo conceptual.
Desarrollo del prototipo.
Validación experimental.
Publicación de resultados.

Visión

Aurora aspira a convertirse en una plataforma de referencia para la transformación digital del sector farmacéutico, integrando investigación científica, inteligencia artificial y desarrollo tecnológico con el objetivo de construir soluciones que mejoren la calidad de los servicios de salud y la experiencia de millones de personas.

Relación con Dizzgo Research

Aurora forma parte de las iniciativas de investigación de Dizzgo Research, donde cada avance tecnológico se fundamenta en evidencia científica y procesos de investigación aplicada. Los conocimientos obtenidos durante su desarrollo contribuyen a nuevas publicaciones, líneas de investigación y proyectos dentro del ecosistema de innovación de Dizzgo.