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Se comparan modelos de scoring crediticio construidos sobre datos alternativos frente a modelos basados en historial bancario tradicional, evaluando tanto su capacidad predictiva como su comportamiento en términos de equidad entre grupos de población.
Estudio exploratorio sobre el uso de modelos de lenguaje de gran escala como tutores virtuales, evaluando su capacidad para adaptar explicaciones al nivel del estudiante y los riesgos pedagógicos asociados a la generación de contenido incorrecto.
Se propone un modelo de detección de objetos basado en redes neuronales convolucionales para identificar y contar naranjas en huertos a partir de imágenes capturadas por drones, con el fin de estimar el rendimiento de cosecha sin recurrir a conteos manuales.
A review of convolutional architectures applied to medical image analysis, focused on the constraints of clinics with limited computing infrastructure, small annotated datasets and no dedicated radiology staff.
Se evalúa el uso de aprendizaje por refuerzo profundo para la planificación dinámica de rutas de drones de reparto, comparando su desempeño frente a algoritmos clásicos de optimización en entornos urbanos simulados con condiciones cambiantes.
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